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Explicación para dummies

Desde siempre los algoritmos los han programado las personas en base a unos requerimientos que negocio define.
Para el que aún no lo sabe negocio es toda persona que tiene algún tipo de responsabilidad en la empresa y solicita a los programadores algún desarrollo.

Estos requerimientos puede llegar a ser desde un «si pasa esto, haz lo otro» a millones de condiciones concatenadas.

Bien, con la inteligencia artificial lo que se pretende es que ni negocio y ni el programador programen estas condiciones si no que sea un algoritmo el que escriba el código, que sea un algoritmo el que escriba un millón de líneas de código y que no sea una persona o equipo de programadores.

y ¿Cómo consiguen hacer esto? ¡¡¡CON LOS DATOS HISTÓRICOS DE LA EMPRESA!!! Sin datos no existe la IA así que para empresas que como mínimo no tienen un datawarehouse, Business Intelligence o una gran cantidad de datos que se olviden de implantar la IA.

Pros:

  • Lógica y condiciones adaptadas a lo sucedido a lo largo de la historia de la empresa
  • El conocimiento están en los datos y no en las personas

Contras:

  • Si no hay un histórico de datos no hay algoritmo
  • Si los datos son malos, el algoritmo será malo

Conclusión: Sin datos no hay IA y con datos malos la IA es mala. Con un excel de 100mil registros no se puede hacer IA. La mejor IA sigue estando en la cabeza de las personas y si estas personas son malas, la IA programada será mala.

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