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En los últimos años y con la llegada de los ecommerce, IoT ( Internet Of Things ) y la gran cantidad de aplicaciones y páginas webs que generan datos es necesario una correcta gestión de ellos para aprovechar el valor que estos nos proporciona.
Hoy en día cualquier empresa ya sea grande o pequeña necesita consultar datos en el ordenador, móvil o tablet para tomar pequeñas y grandes decisiones de diferentes fuentes como pueden ser:
Las personas dentro y fuera de nuestra jornada laboral invertimos muchísimo tiempo consultando e interpretando datos de diferentes orígenes como pueden ser los anteriormente descritos. Es por ello que cuando se invierte demasiado tiempo es necesario implantar el datamanagement dentro de la empresa para ahorrar tiempo.
En resumen, «el datamanagement es la gestión, control, centralización y procesamiento de los datos para ahorrar tiempos a la hora de consultar información de las diferentes plataformas«
El Big Data nació como una necesidad por problemas de rendimiento a la hora de trabajar con grandes cantidades de datos.
En estos últimos años se ha hablado mucho del Big Data y de la necesidad e importancia de almacenar toda la información posible que vayamos encontrando y en un futuro nos pueda servir para algo.
Con las herramientas básicas del día a día como puede ser Excel, Open Office, Google Sheets etc… se hace imposible poder acceder a la gran cantidad de datos que cualquier Pyme almacena. Es por ello que nació el Big Data.
Big Data no es ni más ni menos que un conjunto de herramientas y habilidades con las que se puede resolver grandes problemas de datos. Este tipo de herramientas incluyen.
Y los objetivos del Big Data son:
El principal objetivo del Business Intelligence es aprovechar la información que proporcionan los datos a los empleados de cualquier empresa para tomar decisiones.
El concepto de Business Intelligence es bastante antiguo pero ahora parece que ha cogido mucha fuerza gracias al Big Data.
Breve historia del Business Intelligence
El Business Intelligence es la estructuración y centralización de los datos en bases de datos relacionales como puede ser SQL Server o PostgreSQL y que se le denomina Datawarehouse.
El Datawarehouse suele estar diseñado y optimizado para soportar gran cantidad de consultas agregadas que dan respuestas a preguntas de negocio como las siguiente:
Virgen del pilar nº4, ático H
03330 Crevillente (Alicante)