Esquemas en Data Warehousing

Como puede ver en la figura anterior, hay dos tablas de hechos

1.       Ingresos (Revenue).

2.       Producto (Product).

En el esquema Galaxy, las dimensiones compartidas se denominan Dimensiones conformadas.

Características del esquema Galaxy:

• Las dimensiones en este esquema se separan en dimensiones en función de los distintos niveles de jerarquía. Por ejemplo, si la geografía tiene cuatro niveles de jerarquía como región, país, estado y ciudad, entonces el esquema Galaxy debería tener cuatro dimensiones.
• Además, es posible construir este tipo de esquema dividiendo el esquema de una estrella en más esquemas de Estrella.
• Este esquema es útil para agregar tablas de hechos para una mejor comprensión.

Resumen:

• El esquema multidimensional está especialmente diseñado para modelar sistemas de almacenamiento de datos.
• El esquema en estrella es el tipo más simple de esquema de Data Warehouse. Se conoce como esquema estelar ya que su estructura se asemeja a una estrella.
• Un esquema de copo de nieve es una extensión de un esquema de estrella y agrega dimensiones adicionales. 
• En un esquema en estrella, solo una combinación crea la relación entre la tabla de hechos y las tablas de dimensiones.
• El esquema en estrella contiene una tabla de hechos rodeada de tablas de dimensiones.
• El esquema de copos de nieve está rodeado por una tabla de dimensiones que a su vez está rodeada por otra tabla de dimensiones
• Un esquema de copo de nieve requiere muchas combinaciones para obtener los datos.
• Un esquema Galaxy contiene dos tablas de hechos que comparten tablas de dimensiones. También se llama Fact Constellation Schema.