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    Configuración de PostgreSQL en GCP (Google Cloud Platform) y PowerBI

    En Planeta Huerto se ha desarrollado un proyecto de Business Intelligence utilizando las herramientas:

     

    En el siguiente enlace se explica porqué se han utilizado estas herramientas y no otras: http://datamanagement.es/blog/2019/06/21/herramientas-proyecto-business-intelligence/

    Introducción

    Tenemos en Planeta Huerto un Data Warehouse con varias tablas de hechos y dimensiones (modelo de estrella). Algunas de esas tablas de hecho tienen alrededor de 30 millones de registros.

    Pretendo usar Power BI para consumir toda esa información y además, Power BI es una excelente herramienta de explotación de datos, fácil, rápida, económica e intuitiva.
    Trae multitud de conectores para conectarnos a casi cualquier origen de datos, además, tiene una especie de “ETL” que nos permite transformar datos, limpiar duplicados, crear columnas en base a condiciones etc… Para negocios pequeños este ETL viene fenomenal ya que puede unificar y relacionar datos de diferentes fuentes de datos. Para negocios grandes o que están creciendo no recomiendo hacer uso de este ETL y si plantear un desarrollo de Business Intelligence para toda la información centralizarla en un mismo repositorio.